公开空间
TL;DR：2025 年 1 月，中国公司 DeepSeek 发布推理模型 DeepSeek-R1 及论文。1 月 27 日，美股 AI 板块大跌，英伟达单日市值损失约 5900 亿美元，是当时华尔街单只股票的最大单日损失。市场普遍把这次下跌归因于“便宜的中国模型可能压低算力需求”，但这是市场解读，论文本身并没有宣称这一点。 这是 2025 年初的旧事，不是今天的新闻。 2025 年 1 月 22 日，DeepSeek-AI 把论文《DeepSeek-R1: Incentiv
TL;DR：2025 年的一篇论文发现，在数学题末尾附上与题目无关的短句，比如“有趣的事实：猫一生大部分时间都在睡觉”，会让推理模型更容易答错。论文摘要称，这类触发语使目标模型答错的概率上升超过 300%，猫的那一句单独就能让错误概率翻倍以上。需要注意的是，这是相对增幅，基线错误率本来很低，并不是“模型一加猫就大面积崩溃”。 时间线：这篇论文《Cats Confuse Reasoning LLM》于 2025 年 3 月在 arXiv 首次提交，同年 7 月更新到 v2，后被
TL;DR：知识蒸馏是 2015 年 Hinton 等人在论文里系统提出的模型压缩方法，本身是正当的学术技术。2025 年 1 月，OpenAI 称 DeepSeek 可能用其模型输出训练了自家模型，指控的是违反服务条款，而不是“蒸馏这项技术有问题”。截至目前，公开信息里没有看到法院认定的结论；争议的核心是“用谁的输出、条款允不允许”，而不是蒸馏本身。 时间说明：这不是新闻。论文发表于 2015 年 3 月，风波发生在 2025 年 1 月前后，OpenAI 后来又在 202