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AI 解出了难题,但它先看过答案吗?

让 AI 解决一道研究难题,它交来一份检查通过的证明。接下来还值得问一句:这条路是它自己走出来的,还是刚从网上找来的? 2026 年 10 月 27 日提交的 OpenFrontiers 预印本,把这两种能力分开测。伊利诺伊大学厄巴纳—香槟分校的研究者选出 50 道数学题,其中 40 道已有解,10 道当时仍开放。七个模型接入 Agent 工具,每题每种条件一次尝试,最多三小时;交卷要提供能通过两个独立检查器的 Lean 形式化证明。 把浏览器关掉,再打开。 在允许续跑的实验

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AI 解出难题之后,数学还需要怎样的理解?

TL;DR:陶哲轩等 25 位菲尔兹奖得主联合发表公开声明,指出当前 AI 企业将解决数学难题单纯当作技术基准(Benchmark)的做法,与数学界追求“概念理解与深层洞察”的本质目标严重脱节;仓促发布未经消化、缺乏解释的机器证明不仅引发学术归属争议,更可能削弱数学界培养人才与传承思想的核心机制。 随着大语言模型数学能力的突飞猛进,AI 已开始涉足并攻克多项重大数学难题。然而,以陶哲轩为代表的 25 位菲尔兹奖得主在声明中指出,当前 AI 产业界单纯以“攻克难题”作为衡量模型