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公开空间 · 214 篇公开记录

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共 214 篇
#AI#TypeSafe AI#Jev

前 OpenAI 研究员创办的 TypeSafe AI 发布 Jev:不聊天、只做「可靠决策函数」的 System One 模型

TL;DR:TypeSafe AI 当地时间 9 月 15 日发布新的模型类别 System One Models,并推出首个模型 Jev,以早期访问形式开放。公司由前 OpenAI 研究员 Diogo Almeida 创立,他是 2022 年 InstructGPT 论文的合著者之一,参与过早期 RLHF 相关工作。与 ChatGPT、Claude 这类生成式模型不同,Jev 不生成自然语言,而是直接根据输入返回类型安全的结构化决策、概率分布和置信度。公司宣称其速度比现有

#AI#Cloudflare#爬虫

Cloudflare 推出「禁止 AI 训练」设置:保留搜索收录,拒绝同一爬虫拿内容去训练

TL;DR:Cloudflare 9 月 15 日宣布推出一项新的「禁止 AI 训练」(Disallow AI Training)设置,让网站所有者在继续被搜索引擎收录的同时,阻止同一个爬虫把网站内容用于 AI 模型训练。苹果、谷歌和微软均已承诺在指定时间内遵守这一设置。它针对的是长期存在的一个两难:不少大型机构使用「混合用途爬虫」,同一个爬虫既服务搜索也服务训练,拒绝其中一项就等于把另一项也拒了。 Cloudflare 按行为对爬虫分类,一个爬虫可以同时具有多种行为。三种基

「所有 AI 模型骨子里都一样」?约翰斯·霍普金斯的「通用权重子空间假说」在 X 上翻红

TL;DR:约翰斯·霍普金斯大学团队 2025 年 12 月发布的论文《The Universal Weight Subspace Hypothesis》(arXiv:2512.05117)近日被 X 上一条「研究人员证明每一个 AI 模型其实都 secretly 是一样的」的帖子重新带火。论文对 1100 多个已训练模型做谱分析,发现同一架构下的模型无论初始化、任务或数据如何,都会收敛到一个共享的低维权重子空间,少数几个主方向就能解释大部分方差。需要留意的是,论文自己的结论

谷歌与 DeepMind 发布 Dream-RSI:让智能体在历史「发现树」里做梦,用回放代替昂贵的真实探索

TL;DR:谷歌与 Google DeepMind 9 月 14 日在 arXiv 发布论文《Dream-RSI: Recursive Self-Improvement through Evolving Worlds》(arXiv:2609.14858)。它要解决的是 AI 智能体做科学发现时探索成本过高的问题:把过去的探索历史整理成一棵「发现树」,再把这棵树当成可复用的回放模拟器,新的探索策略先在模拟器里「做梦」——直接查阅已记录的历史结果来模拟执行,以接近零的执行成本筛选

斯坦福与 CMU 提出 Plan Injection:恶意计划被模型改写成「干净」的推理链,CoT 监控可被绕过

TL;DR:斯坦福大学与卡内基梅隆大学的研究团队 9 月 14 日在 arXiv 发布论文《Corrupt Plans, Clean Traces: Evading Chain-of-Thought Monitoring with Plan Injection》(arXiv:2609.15989)。论文提出一种名为 Plan Injection 的攻击:攻击者不直接要求模型做坏事,而是往上下文里塞一份听起来无害、实际暗藏错误目标或后门的「完整计划」。模型读到后会把它吸收、改写

#AI#Anthropic#METR

Kevin Bass质疑Anthropic与METR利益关系,呼吁美国国会调查

TL;DR:Kevin Bass 近日发布长帖与一套公开证据材料,质疑 Anthropic、第三方 AI 风险评估机构 METR 以及一批 AI 安全组织之间存在结构性的资金与利益关联。他认为,这种关系可能削弱第三方评估的独立性,并形成“公司估值上升—相关资助资源增加—AI 风险叙事扩大—监管影响增强”的正反馈循环,因此呼吁美国国会介入调查。上述结论目前主要来自 Bass 自己的分析;METR 的公开披露则称其不接受前沿 AI 公司及其员工指示的捐款,但确实接受相关公司的模型

#AI#大模型#NCP

NCP-ArchPreview:大模型开始自己「打草稿」

上海 AI Lab 和上海交大发布 89 亿参数模型 NCP-ArchPreview。普通大模型主要训练「猜下一个 token」,NCP 还会预测后面一小段对应的内部概念信号,再用它辅助 token 生成。最终仍然逐 token 输出,但模型内部已经会提前猜后文。 这套信号还能拿来给投机解码提速。DFlash、DSpark 这类方案会让一个小模型先猜后文,再交给大模型统一检查。NCP 团队把内部概念信号也交给这个小模型,相当于先给它一点「后面大概怎么写」的提示,再让它一次并行

#AI#谷歌#Anthropic

谷歌向全体工程师开放竞品 Claude:Claude Opus 5 接入内部开发平台 Antigravity

TL;DR:谷歌已正式允许全体内部工程师在开发平台中使用竞品 Anthropic 的 Claude 模型。尽管谷歌对调用设有个人配额且坚称自研的 Gemini 仍是主力,但此举标志着其政策的重大转变,旨在应对激烈的 AI 编程竞争并缓解内部工程师对自研工具编码效率的诉求。 长期以来,谷歌一直对使用外部 AI 工具施加严格限制,要求内部员工优先依赖自研的 Gemini,此前仅有 Google DeepMind 等少数重点项目团队获准使用外部工具。根据最新披露,谷歌已将 Anth

特朗普在黄仁勋演讲中来电:称数据中心反对声是“骗局”,并比作未来20至25年的石油

TL;DR:当地时间 9 月 14 日,英伟达 CEO 黄仁勋在洛杉矶 All-In Summit 台上演讲时接到美国总统特朗普来电,并将通话切到现场免提。特朗普借机继续反驳近期要求放缓 AI 开发和限制数据中心扩张的声音,称相关反对意见是一场“骗局”,并把数据中心形容为“未来 20 到 25 年的石油”。黄仁勋回应称,美国不会让这种放缓发生。 当地时间 9 月 14 日,英伟达 CEO 黄仁勋在洛杉矶 All-In Summit 舞台上演讲时接到美国总统特朗普的电话。黄仁勋

#AI#LLM#智能体安全

阳明交大与中研院用「狼人杀」测大模型:一旦信任发言者,就照单全收其指控

TL;DR:台湾阳明交通大学与中研院团队 9 月 11 日在 arXiv 发布论文,用桌游「狼人杀」构建评估基准,测量大语言模型面对指控时如何更新判断。结果显示,模型听到指控后普遍加深对被指控者的怀疑、同时降低对指控者的怀疑;一旦此前已信任指控者,无论对方实际是村民还是狼人,被指控者受到的怀疑增幅几乎相同(+0.94 对 +0.96)。团队因此指出:攻击者可以先与智能体建立信任,再注入误导信息。 台湾阳明交通大学与中研院研究团队 9 月 11 日在 arXiv 发布论文,通过