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微软 Tay 上线不到一天就被下线:想学年轻人说话的 AI,是怎么被教坏的?

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文章主题概念插画

配图:AI 生成的概念示意图,非真实现场、产品截图或研究数据。

TL;DR:2016 年 3 月,微软在 Twitter 上推出聊天机器人 Tay,上线不到 24 小时就因为发布大量冒犯性言论被下线。微软官方说法是:有一群人协同利用了 Tay 的某个弱点。至于具体怎么利用,微软的博文没有展开,下文中的细节来自当时的媒体报道。

这是一件 2016 年的旧事,不是最近的新闻。它之所以常被翻出来,是因为后来每一代会"边聊边学"的 AI,几乎都要重新面对同一个问题。

一个想学年轻人说话的机器人

Tay 是微软做的对话机器人,在 Twitter 上线,面向的是美国 18 至 24 岁的用户,定位是娱乐。按微软自己的说法,它想验证的是:此前在中国运营的聊天机器人小冰(当时有约 4000 万用户)那一套,换到另一种文化环境里行不行。

上线时间是 2016 年 3 月 23 日(周三)。微软事后称,发布前已经做过大量过滤,也找不同人群做过用户测试和压力测试。

不到一天,发生了什么

按微软的说法,上线后的头 24 小时内,一群人协同利用了 Tay 的一个弱点,Tay 随后发出了大量极不恰当的冒犯性推文和图片。当时的媒体报道里引用过的内容包括"希特勒是对的"这类言论,以及对政治人物的侮辱。微软随后删除了大部分推文,把 Tay 下线。

据媒体报道,Tay 容易被"带偏"的一个原因是它会模仿并学习与它对话的人,而且有"跟我说"这类可以让它原样复述的玩法。这一点是媒体和事后分析的说法,微软的博文并没有这样写,所以只能当作背景理解。

标题里常见的"16 小时"这个数字,我没有在微软官方博文或这次核对的报道里找到明确出处,因此这里只说"不到 24 小时"。

微软怎么回应

3 月 25 日,微软研究院负责人 Peter Lee 发文道歉,标题是《从 Tay 的上线中学到的》。文中承认团队为各种滥用做过准备,却漏掉了这一次具体的攻击,并写道:"We take full responsibility for not seeing this possibility ahead of time."(我们对没能预见这种可能性负全部责任。)

微软同时表示:会修复被利用的漏洞;只有在能更好地预判恶意意图时,才会让 Tay 回来。文章还强调,AI 会从好的和坏的互动中同时学习,所以这个挑战既是技术问题,也是社会问题。

为什么值得回头看

Tay 的荒诞之处在于:一个为了"像年轻人一样说话"而设计的系统,恰恰把开放网络里最糟的那部分也当成了"年轻人的说话方式"。它的问题不是 AI 突然有了恶意,而是系统在公开环境里,对一部分用户有组织的恶意几乎没有设防。

今天的大模型有了更多安全对齐和内容过滤,但"公开上线、被用户集体试探"这件事没有变。Tay 之所以成了教科书式的案例,是因为它把这个风险第一次摆到了大众面前。

来源:Learning from Tay's introduction(微软官方博客,2016-03-25)

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