谷歌与 DeepMind 发布 Dream-RSI：让智能体在历史「发现树」里做梦，用回放代替昂贵的真实探索
TL;DR：谷歌与 Google DeepMind 9 月 14 日在 arXiv 发布论文《Dream-RSI: Recursive Self-Improvement through Evolving Worlds》（arXiv:2609.14858）。它要解决的是 AI 智能体做科学发现时探索成本过高的问题：把过去的探索历史整理成一棵「发现树」，再把这棵树当成可复用的回放模拟器，新的探索策略先在模拟器里「做梦」——直接查阅已记录的历史结果来模拟执行，以接近零的执行成本筛选