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长上下文里答案放中间,GPT-3.5 比不给文档还答得差?《Lost in the Middle》

TL;DR:斯坦福等机构的研究者发现,把相关信息放在长输入的开头或结尾,模型答得最好;放在中间,准确率明显下滑。在多文档问答里,GPT-3.5-Turbo 在最差位置的表现甚至低于完全不给文档的基线(56.1%)。这说明模型并不能稳健地利用整段长上下文,但不等于「长上下文没用」:多数位置上给文档仍然有帮助。 这是一篇 2023 年的老论文:arXiv 首版于 2023 年 7 月 6 日提交,后发表于 TACL 2024。文中测的是当时的模型,现在的模型表现未必相同,但它提出

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窗口越大越好?斯坦福论文:答案藏在长上下文中间,模型反而不如不看

TL;DR:2023 年,斯坦福等机构的研究者发现,把答案放在长输入的开头或结尾,模型答得最好;放在中间,准确率明显下降,在最差情况下甚至低于完全不给资料。这篇论文测的是当时的模型,输入长度在万级 token 量级,并没有测过百万 token。它说明的是“塞得进”不等于“用得好”,而不是“窗口越大越没用”。 这是 2023 年的老论文,不是今天的新闻。 论文《Lost in the Middle: How Language Models Use Long Contexts》2