AI 能看懂《纽约客》漫画的笑点吗？论文：最强多模态模型在配图匹配上落后人类 30 个点
TL;DR：这篇论文用《纽约客》漫画配文大赛的数据，设计了三项“理解幽默”的任务，结果是各类模型在三项上都吃力。最强的多模态模型在“给漫画挑对笑话”上比人类低 30 个准确率点；即使给了标准的画面描述，人类写的笑点解释在正面对比中仍有超过三分之二的情况被评为更好。这并不说明 AI 永远不懂幽默，只说明在这套基准上，当时的模型明显不及人类。 这是 2022 年的研究：论文 2022 年 9 月 13 日上传到 arXiv，2023 年 7 月修订，同年发表于自然语言处理顶会 A